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인과관계

인과관계 26, 기술 정보 얻기

by 7번째 2024. 2. 21.

영향력의 확산

권력을 싫어하는 경험 주의자들은 그 전통이 지속되는 한 계속되어 왔다.

우리는 그것을 J.S. 밀에서 뿐만 아니라 러셀에서도 찾을 수 있다.

그리고 그들의 영향력의 확산을 통해, Quine과 Lewis 같은 미국인들도 발견된다. 그러한 철학자들은 인과 관계의 진정한 강력한 본질에 대해 회의적이었고 그것을 감소시킬 무언가로 취급했다. 그들이 권력에 대해 논의할 때마다 그들은 그들에 대한 축소적인 설명을 제공할 수 있었고, 그것은 그들을 불연속적인 것을 의미했다. 그리고 그러한 속성들은 인과 관계에 대한 기초가 부족하기 때문에, 다른 용어로 인과 관계를 분석하는 경험 주의자 프로젝트에 동기를 부여할 수 없었다. 

그러나 최근 수십년간 신-아리스토리아의 인과 관계에 대한 접근이 증가해 왔다. 이것은 종종 위대한 철학자들이 아니라 분산 주의가 과학이나 현대의 형이상학 이론에서 인과 관계를 이해하는 최선의 방법이라는 생각에 의해 동기가 부여되었다. 이러한 새로운 관점에 따르면, 세계의 규칙적이고 기계적인 관점은 우리가 인과 관계에 대해 과학적으로 그리고 은유적으로 아는 것에 대한 최고의 설명이 아니다. 

행동 성향

과학이 설명, 예측, 그리고 기술적 응용을 제공하기 때문에 구별되는 특성은 과학에 필수적인 것처럼 보인다. 일단 우리가 그것의 행동 성향을 발견하면 우리는 몇몇 특정한 것이나 종류의 행동을 설명할 수 있다. 우리는 왜 두가지가 서로 붙어 있는지 이해합니다. 예를 들어, 일단 우리가 그들의 매력의 힘을 이해하게 되면 말이죠. 그리고 만약 우리가 그것을 이해한다면, 우리는 새로운 상황에서 가능한 행동을 예측하기 시작할 수 있습니다. 

교량 건물(그림 9a)과 같은 대규모 엔지니어링 작업을 수행할 경우 구조 엔지니어는 대들보, 리벳, 죽마, 서스펜션 등 주요 구성 요소의 인과 관계를 고려해야 합니다. 이온 전선 그들은 각 부분이 얼마나 많은 무게를 지탱할 수 있는지를 이해해야 합니다. 바로 아직 관리되지 않은 분산 특성입니다. 엔지니어들이 그것을 제대로 이해한다고 가정하면, 일단 모든 부품이 제자리에 설치되면, 그들은 그 잠재력을 깨닫게 된다. 

분산 학자들이 기술을 설명할 수 있는 한가지 방법은 기술이 지금까지 숨겨져 있던 분산 특성을 풀고 이용하는 것이라는 것입니다. 끈적거리는 검은 기름이 처음 발견되었을 때, 아무도 그 안에 그렇게 많은 다양한 행동 성향이 있다는 것을 알지 못 했습니다. 우리의 조상들은 그것이 탈 수 있고, 자동차에 연료를 공급하는 휘발유를 만들기 위해 정제될 수 있고, 플라스틱으로 만들어질 수 있다는 것을 깨달았을까? 그리고 그 안에 아직 실현되지 않은 잠재력이 있을까? 또는 일부 더 깨끗하고 사용하기 쉬운 소스에는 이러한 동일한 작업을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 

기술자들은 그들의 능력을 알고 있어요 

과학에서의 발견은 인과 관계를 풀기 위한 올바른 조건을 찾는 것이다. 페니실린 박테리아가 그렇게 많은 질병들을 치료할 수 있다고 누가 생각했겠습니까?그리고 만약 그렇다면 암이나 HIV를 치료하는데 사용할 수 있는 간단하고 쉽게 구할 수 없습니다. 그걸 어떻게 사용하는지 알고 있었어? 하지만 그 시도는 계속되고 있습니다:발견의 탐구입니다. 과학은 사물의 새로운 힘의 발견을 통해 발전한다. 

흄이 추측한 대로 

규칙적인 관점에 대한 일반적인 비판은 우리가 종종 규칙에 더 강한 무언가가 추가될 필요가 있다고 생각한다는 것이다:우연한 상관 관계를 genui로 배제하는 실제 인과 관계 인과 관계의 두가지 사건 이것은 인과 관계가 일정한 결합과 약간의 첨가된 성분이어야 한다고 생각하게 할 수 있다. 

하지만 다른 방향으로 끌어당기는 생각이 있습니다. 지속적인 연관성이 없음에도 불구하고 인과 관계가 있다고 믿는 사례는 많은 것 같다. 거의 모든 사람들이 흡연과 암 사이에 인과 관계가 있다고 믿는다. 이것에 대해 말할 수 있는 것은 매우 많지만 우리가 주목하는 특징은 우리가 인과 관계가 있다는 것을 의심하지 않아도 분명히 일정하지 않다는 것이다. 접속사 담배를 피는 모든 사람이 암에 걸리는 것은 아니다. 

지속적인 접속사가 인과 관계 연결의 설립에 필요한 조건으로 간주된다면, 분명 이 경우에 잘못된 결과를 가져올 것입니다. 우리는 이것을 인과적 항상성의 오류라고 부를 수 있다. 암에 걸리지 않고 평생 담배를 피워 온 노인을 알고 있기 때문에 흡연이 암을 유발하지 않는다고 생각하는 것은 명백한 잘못이다. 그렇다면, 예외 없는 규칙성이 필요하지 않다면 인과 관계의 주장은 무엇인가?